Posted 14 апреля 2022, 10:00

Published 14 апреля 2022, 10:00

Modified 17 сентября 2022, 07:25

Updated 17 сентября 2022, 07:25

Ученые из Ставропольского края придумали уникальный метод диагностики рака кожи в СКФУ

14 апреля 2022, 10:00
Ученые СКФУ проинформировали о своей новой разработке — нейросетевой системе, ориентированной на выявление пигментных новообразований на коже человека. Она определяет до десятка видов поражений с более высокой точностью по сравнению с аналогами, заявили математики.

Новая методика СКФУ включает в себя предварительную обработку изображений. Ученые уточнили, что созданная ими нейросетевая система основывается на анализе всевозможных дерматологических данных, а также общей информации о пациентах. В числе этих сведений — пол и возраст больного, а также места на теле, где располагаются пигментные новообразования, пишет newstracker.ru.

Использование разнородных сведений в интеллектуальных методиках диагностики значительно повысит точность классификации и ускорит принятие решений клиницистами. Об этом заявил кандидат физико-математических наук, доцент, завкафедрой математического моделирования СКФУ Павел Ляхов. По его словам, разработка обеспечит поиск связей между визуальным объектом исследования и метаданными статистики.

Созданная математиками СКФУ мультимодальная система распознает до десятка разновидностей пигментных поражений кожных покровов человека. В их числе — различные виды кератоза, солнечный лентиго, невус, меланома, дерматофиброма и другие онкологические патологии.

Точность определения новообразований с применением новой разработки достигает 83,6 процента. Специалисты подчеркнули, что это намного выше, чем точность визуальной постановки диагноза врачом-дерматологом.

Ректор СКФУ Дмитрий Беспалов отметил, что диагностика будет значительно более точной благодаря автоматизированным системам распознавания медицинской информации и искусственному интеллекту, который лежит в основе нового метода.

«Разработка позволит минимизировать влияние человеческого фактора, поможет в принятии врачебных решений и расширит возможности раннего выявления рака кожи, — проинформировал Беспалов. — Уверен, что это исследование станет научным заделом для использования данного метода в медицине».

На основе разработки в перспективе будет создано мобильное приложение, которое станет вспомогательным инструментом. В итоге все желающие смогут самостоятельно диагностировать у себя поражения кожных покровов и своевременно обращаться за помощью к медикам, если будет такая необходимость. Математики СКФУ сообщили, что рассматривают сейчас варианты использования новой системы в других областях медицины.

Подпишитесь

© Все права защищены. При использовании информации гиперссылка на сайт zr.media обязательна. Полное или частичное копирование материалов сайта zr.media запрещено.

Сетевое издание «Золотой Рог — пресса» («Zrpress»)

Средство массовой информации зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций. регистрационный номер серия ЭЛ № ФС 77-81105 от 17.05.2021.

И.о. главного редактора: Цирлина Мария Владимировна

Учредитель: ООО «Издательская компания «Золотой Рог» (ОГРН 1162536095358)

Об использовании материалов сайта

Отдел рекламы: +7 (423) 245-92-22, +7 (914) 791-46-10
Email: [email protected] 

Редакционный отдел: +7 (423) 245-04-85, +7 (902) 052-23-78
Email: [email protected] 

(часовой пояс +7 к Мск, UTC+10 (GMT+10))

Адрес: 690014, Приморский край, г. Владивосток, ул. Некрасовская д. 36 «Б», офис 606

Редакционные правила

Яндекс.Метрика